prompting 英 ['prɒm(p)tɪŋ]美 ['prɑmptɪŋ]n. 激励；提示；刺激 v. 促进；激起；鼓舞（prompt的ing形式）更多释义>> [网络短语]prompting 提示,促进,激励 response prompting 反应提示 prompting method 提示法 ...
AI小白必看!谷歌Prompt工程师课程:7小时干货浓缩版,附实战案例! Prompting是向生成式AI工具提供特定指令，以获取新信息或实现预期结果的过程。Prompt可以是文本、图像、视频、音频，甚至是代码。2. 五步Prompt设计框架 任务（Task）：明确你希望AI完成的具体任务。上下文（Context）：提供尽可能多的背景信息，帮助AI理解任务。参考（References）：提供示例，帮助AI更好地理解...
Meta AI | segment anything技术详解 Meta AI的Segment Anything（SAM）技术是一种用于图像分割的预训练模型方法，通过设计提示型分割任务、特定的模型架构及大规模数据集，实现了零样本迁移和高效分割能力。以下是具体技术详解：1. 任务设计（Task）提示型分割任务（Promptable Segmentation）：借鉴NLP和视觉大模型的提示技术（Prompting），SAM设计...
提升大语言模型生成质量的关键技术是 元提示（meta-prompting）技术也是一种有效的提示工程技术，它通过将复杂任务分解为更小的子任务，并利用不同的专家模型进行处理，来进一步提升模型的性能和输出的准确性。适配微调：适配微调是针对语言大模型在特定任务或领域的知识缺乏而进行的一种调整方法。指令微调是适配微调中的一种关键技术，它帮助语言...
大模型Agent | 构建AI-Agent的 5大挑战,及解决方案! 构建AI-Agent的5大挑战及解决方案 1. 推理与决策管理 挑战：如何确保AI-Agent决策过程的一致性和可靠性。AI-Agent需要解释用户意图、分析复杂问题，并基于概率分布做出决策，这种不确定性使得预测Agent行为变得困难。解决方案：采用结构化提示（prompting）方法，如ReAct框架，支持系统化推理。结合明确的行为...
