APP活跃用户数据分析 日活跃用户（DAU）：每天打开并使用APP的用户数量。周活跃用户（WAU）：一周内至少打开并使用APP一次的用户数量。月活跃用户（MAU）：一个月内至少打开并使用APP一次的用户数量。三、活跃用户数据分析 用户活跃度趋势：分析DAU、WAU、MAU的变化趋势，了解用户活跃度的整体情况。通过对比不同时间段的活跃度...
APP用户活跃度下降分析 留存率：关注新用户和老用户的留存率，特别是7日、30日留存率，以评估用户粘性。流失用户：统计最近流失用户的数量及其特征，如年龄、性别、地区等，以便后续分析。用户反馈数据 用户评价与评论：收集应用商店和社交媒体上的用户评价和评论，分析用户对产品的不满和期望。反馈意见：查看通过APP内反馈渠道收集...
APP数据分析:如何分析是何种原因导致新增用户增长或下降? Fraud假量：灰产可能通过点击农场模拟设备生成虚假交互和安装，或利用恶意软件发送虚假点击，导致广告流量被错误归因，影响新增用户数据的准确性。运营流量 H5推文及活动：对比不同微信、QQ群组所带来的APP新增用户数据，分析H5推文内容、标题、素材的差异对新增用户的影响。不同地域、用户属性的群组对活动的敏...
如何写好一款产品的运营数据分析报告 1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量或注册渠道 2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）经过一个长生命周期（3个月-半年），用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的表现。3、留存率：（1）次日留存：因为都是新用户，...
二、 APP数据：启动次数、使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问、人均浏览量、操作路径等；三、 用户数据：1、拉新：激活用户量、新增用户量、注册转化、下载量、下载或注册渠道 2、活跃（登录）：DAU、MAU、活跃比例（如何定义高活&高活其他数据&高活新增、高活流失）经过一个长生命周期（3个...
