要做一个精彩的学术报告，可以遵循以下原则：内容精炼且重点突出：确保报告内容简洁明了，避免冗长和无关紧要的细节。突出研究的核心成果和创新点，使听众能够快速抓住报告的核心价值。逻辑清晰且条理分明：合理安排报告的结构，确保各部分内容之间的逻辑关系清晰。使用适当的标题、段落和过渡语句，帮助听众更...
哈工大车万翔:如何做一个精彩的学术报告 学术报告对于科研人员来说至关重要，但很多人在表达上存在问题，影响了工作理解。哈工大车万翔老师的报告，简洁明了地提出了几项原则，对于提升学术报告质量大有帮助。车万翔，哈工大计算机学院教授，有着丰富的学术经验和卓越的成就。车万翔教授负责研发的语言技术平台（LTP）被600余家单位共享，并授权给百...
ACL近10年的研究趋势,哈工大车万翔老师做成了动态变化图,酷炫直观! 在过去的十年里，自然语言处理领域的研究趋势备受关注。哈工大车万翔老师以其独特的视角，创作了一幅直观动态的ACL（Annual Conference on Applied Language Learning）研究趋势图，为学术界带来了前所未有的视觉体验。首先，让我们通过车老师的图表来一窥2010年的研究热点，各分类清晰可见，展示了当时的研究...
哈工大|NLP数据增强方法?我有15种 哈工大车万翔老师团队总结的15种NLP数据增强方法主要可以分为三大类：Paraphrasing、Noising和Sampling。Paraphrasing 词级别替换：通过替换句子中的词汇为其同义词或近义词来生成新数据。短语级别替换：在句子中替换短语或词组为其等价表达。句子级别替换：对整个句子进行重述或改写，保持原意不变。注意：在进行同...
哈工大SCIR九篇长文被EMNLP 2020及子刊录用 作者：崔一鸣，车万翔，刘挺，秦兵，王士进，胡国平 录用类别：Findings of EMNLP 子刊 简介：本文探究了BERT及其相关变种预训练语言模型在中文场景下的效果，并提出了一个简单有效的预训练语言模型MacBERT。实验结果表明，MacBERT在多个中文自然语言处理任务中达到了state-of-the-art效果。哈工大SCIR在此次...
