Stata：GMM 简介及实现范例

GMM，全称广义矩估计，是一种与极大似然估计相似但更稳健的参数估计方法。它通过假设随机变量满足特定的矩条件，而非整个分布，使得估计结果在模型偏差较大时仍具有一定的可靠性，尽管标准误可能会有所增加。在MM估计中，以样本矩条件替代母体矩条件，如估计随机变量均值时，通过样本数据的均值来逼近母体矩...