销售分析报告

销售分析报告

销售分析报告主要包括以下内容：
分析目的：
核心目标：通过销售数据分析，优化业务方案，提高利润收入。数据查看：
数据源：包含销售订单、用户、产品、退货四表，总计9995行数据。核心字段：销售额、利润、品类。数据效验：
删除字段：无意义字段row_id被删除。去重处理：对订单表进行去重，产品表和用户表数据无重复，退货表也未重复。用户数据：用户表得到5009行有效数据。数据合并：
合并方式：使用查询函数将四表进行连接。数据清洗：
处理步骤：复制大表，转换日期格式，处理错误值与空值，隐藏不必要列。数据分析：
商场整体：销售额、利润逐年增长。产品大类：furniture类平均销售额占比32.5%，但利润仅占6.5%且呈下降趋势，子类table和office supplies亏损，建议停止进货。地区分析：去除亏损品类后，部分州销售额下降并出现亏损，这些州的折扣率显著高于其他州，建议调整折扣策略。RFM计算：
用户分类：通过透视表得出RFM数值，将用户分为8个类型，以便进行差异化策略引导。退货分析：
退货趋势：退货率逐年上升，西部地区平均退货率高达13%，高于其他地区，需关注物流因素。总结与建议：
停止进货：停止亏损品类的进货。调整折扣：调整部分州的折扣策略，如将亏损州折扣率设置在5%左右并进行测试。优化用户策略：根据RFM计算结果，对用户进行差异化策略引导。关注退货率：特别关注西部地区等退货率较高的地区，优化物流等因素以降低退货率。2025-04-14