原型模型与范例模型的一个中间的观点是，可以形成多个原型来代表一个类别，其中可以将不同数量的范例平均起来形成每个单独的原型。在Vanpaemel和Storms(2008)的可变抽象模型(VAM)中，考虑了所有可能的多原型表示，并将最适合的版本作为底层类别表示，结果表明，增加复杂性是合理的。GCM的一个重要扩展是Stewar...
字节Seed团队开源BAGEL:统一多模态大模型(理解+生成) 实验表明，随着预训练规模的扩大，BAGEL不仅提升了核心的多模态理解与生成能力，还涌现出复杂的组合推理能力，如长上下文推理和自由视觉编辑。二、模型架构 BAGEL采用了一种名为“混合Transformer专家”（Mixture-of-Transformer-Experts, MoT）的创新架构。该架构包含两个独立的Transformer专家模块：一个专注于...
统计学缩写名词,看文献必备!(建议收藏) GLM：广义线性模型（Generalized Linear Model），用于处理非正态分布数据的线性模型。ROC曲线：受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve），用于评估分类模型性能的图形工具。GEE：广义估计方程（Generalized Estimating Equations），用于处理重复测量数据的回归分析方法。MLR：多元线性回归（Mult...
生成式AI与大模型有什么区别和联系? 生成式AI：是人工智能的一个广义范畴，指的是任何可以创建原创内容的人工智能。它涵盖了图像、音乐、写作、视频等多种形式的内容生成，模仿或超越人类创造力和想象力的极限。大模型：是复杂的AI模型，主要用于处理和产生类似于人类的文本。这些模型可以理解语言结构、语法、上下文和语义联系，因为它们已经在...
实体识别论文简记ACL2022 1. CONTaiNER: Few-Shot Named Entity Recognition via Contrastive Learning 论文地址：https://aclanthology.org/2022.acl-long.439.pdf论文主题：本文提出了CONTaiNER模型，旨在解决少样本命名实体识别问题。模型通过对比学习，基于高斯分布优化了区分token的类别广义目标，从而提高了在有限标注数据下的识别...
