主流的大数据分析框架有哪些 主流的大数据分析框架主要包括以下几种：1. Hadoop 简介：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，采用MapReduce分布式计算框架，以及HDFS分布式文件系统和HBase数据存储系统。 特点：Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准，适用于大规模批处理任务。2. Spark 简介：Spark是...
问卷调查数据怎么分析?4类常见分析框架总结 一、影响关系类问卷分析框架核心目的：探究变量之间的影响关系。分析步骤：描述性统计分析：对问卷中的各个变量进行描述性统计，包括均值、标准差、频数分布等，以了解数据的整体特征和分布情况。相关性分析：通过计算变量之间的相关系数（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等），判断变量之间是否存在线性关...
正文部分是故事的核心，分为结论、论据和备注。结论置于页面顶端，高亮展示关键发现。论据部分通过图表和数据支持结论。备注则用于解释复杂术语或提供额外信息。报告的结尾包含结论、建议和附录。结论是对分析结果的总结，清晰地展示发现和洞见。建议基于结论和业务现状，提出优化策略。附录则提供专业术语、计算方...
主流的大数据分析框架有哪些 Samza非常适用于实时流数据处理的业务，如数据跟踪、日志服务、实时服务等应用，它能够帮助开发者进行高速消息处理,同时还具有良好的容错能力。与Storm相比，Samza在处理实时数据时更加高效，同时也提供了更好的容错机制。每个大数据分析框架都有其独特的特点和应用场景。Hadoop适用于大规模批处理任务，Spark适用...
数据分析报告思路——如何写一篇有洞见的数据分析报告 编写一篇有洞见的数据分析报告，关键在于构建一个清晰、有逻辑且引人入胜的框架。基于麦肯锡金字塔原理的SCQA（情境、复杂、问题、答案）架构，是一种非常有效的报告编写方法。以下是如何运用SCQA架构来撰写数据分析报告的详细思路：一、情境（Situation）——描述业务场景与背景 明确目的：首先，简要描述你要...
