Omdia发布《中国人工智能框架市场调研报告》

Omdia发布的《中国人工智能框架市场调研报告》主要揭示了以下几点内容:市场竞争格局:PyTorch、TensorFlow、MindSpore等人工智能框架在知名度与市场份额上处于第一梯队。中国本土市场上,百度飞桨和升思MindSpore由于独特的中国本土语言和数据优势,在支持本土预训练大模型方面取得成功。产业现状与创新趋势:人工智能...
Omdia发布《中国人工智能框架市场调研报告》
Omdia发布的《中国人工智能框架市场调研报告》主要揭示了以下几点内容:

市场竞争格局:
PyTorch、TensorFlow、MindSpore等人工智能框架在知名度与市场份额上处于第一梯队。中国本土市场上,百度飞桨和升思MindSpore由于独特的中国本土语言和数据优势,在支持本土预训练大模型方面取得成功。产业现状与创新趋势:
人工智能框架是模型算法开发的核心,支撑人工智能技术发展和产业繁荣发展。预训练大模型、“AI for Science”、“负责任的人工智能”成为全球学术界和产业界关注的焦点。预训练大模型的趋势:
大模型参数量继续呈指数增长,从“大模型”走向“超大模型”。大模型正从单模态走向多模态、多任务融合。人工智能框架对大模型的训练有关键性的技术支撑作用。支持超大规模模型训练:
TensorFlow和PyTorch在全球领先,支持超大规模模型训练开发。升思MindSpore原生支持预训练大模型开发,在中国市场上占据优势地位。“负责任的人工智能”:
TensorFlow与MindSpore对“负责任的人工智能”提供的支持能力最好,分别位居第一与第二名。“负责任的人工智能”既是一套道德准则,又是一套技术体系,帮助解决人工智能的安全隐私等合规性问题。“AI for Science”:
“AI for Science”是人工智能创新发展的重要方向,人工智能框架对其发展起着关键的技术支撑作用。升思MindSpore被认为是最适合做“AI for Science”项目的国产人工智能框架,支持能力甚至超过了PyTorch,并有赶超TensorFlow的趋势。2025-02-23
cdw 阅读 3 次 更新于 2025-06-24 15:05:34 我来答关注问题0
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